INDUSTRY SOLUTION · GOVERNMENT SERVICES

AI First 数字政府
政务服务行业方案

从一网通办到城市治理,从数据共享到智能决策,让 AI 赋能政府治理现代化

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01

行业现状与核心挑战

政务服务行业当前面临的关键业务痛点与转型压力

01

数据孤岛严重

政府各委办局系统独立建设,数据标准不统一,跨部门数据共享困难。

某省政务系统 1000+,跨部门数据共享率 < 20%
02

群众办事跑多次

办事指南不清晰、材料重复提交、跨部门协同难,办事体验差。

群众平均办事 3-5 次跑动,平均办理时长 2-4 小时
03

政策制定依据不足

政策制定依赖抽样调研和经验,缺少实时数据支撑,难以快速响应。

某市政策评估周期 6-12 月,数据覆盖 < 30%
04

城市治理响应慢

城管、交通、应急等场景需 7×24 监控,人工响应滞后,事件处置效率低。

城市事件平均响应 30-60 分钟,处置闭环 4-8 小时
02

AI 转型机遇

大模型时代,政务服务行业的 4 大变革方向

数据:从"孤岛林立"到"一网通办"—— 政务数据中台打通 100+ 部门,办事材料 -70%

办事:从"群众跑腿"到"数据跑路"—— 智能问答 + 自动审批,办事 0 跑动

决策:从"经验判断"到"数据决策"—— 言数 NL2SQL + 政策仿真,决策科学性 +60%

治理:从"被动响应"到"主动预警"—— 多模态大模型实时感知城市态势

03

整体解决方案架构

5 层端到端架构,覆盖从基础设施到业务应用全栈

L5应用层
一网通办平台智能政务问答政策仿真系统城市运行管理中心领导驾驶舱
L4AI 能力层
言数(NL2SQL 政务数据)智能体平台(办事 Agent)RAG 知识库(政策法规)多模态大模型(城市感知)
L3模型层
政务专属大模型政务垂直模型(审批/问答)多模态视觉模型
L2数据层
政务数据中台人口/法人/信用/证照基础库政务共享数据社会感知数据
L1基础设施
政务云(信创)等保三级政务外网/内网国产化栈
04

核心落地场景

从高频业务切入,4 大场景覆盖行业关键链路

01

一网通办智能问答

群众自然语言咨询办事流程,AI 自动出具材料清单、办理路径、所需表单。

咨询响应 < 1 秒,办事跑动 3-5 次 → 0 次
02

智能审批助手

AI 自动审核申报材料合规性,识别风险点,辅助审批人员决策。

审批效率 +200%,材料合规率 99%+
03

政策仿真推演

基于历史数据建模,AI 仿真政策出台后的多维度影响,辅助科学决策。

政策评估周期 6-12 月 → 1-2 周
04

城市态势感知

融合视频、IoT、事件数据,AI 实时感知城市异常事件,主动预警。

事件响应 30-60min → < 5min,处置闭环 -50%
05

核心产品矩阵

星晢辰 6 大 AI 产品在 政务服务行业的角色定位

言数
政务数据 NL2SQL 智能查询、领导驾驶舱
智能体平台
办事 Agent、审批 Agent、咨询 Agent
RAG 知识库
政策法规、办事指南智能问答
MaaS 平台
政务专属模型私有化部署
数据中台
政务数据治理、共享交换
星元 TokenOps
政务大模型成本治理
06

客户案例

真实业务场景中的 AI 价值验证

某省政务服务办 · 一网通办

智能问答 + 材料预审 + 跨部门协同

0 跑动高频事项
+200%审批效率
99%+材料合规
-70%办事材料
07

可量化的业务价值

3 档方案,覆盖 PoC 到全行业级,价值清晰可见

基础版(试点)

+50%

单部门/单场景试点,快速见效

回本周期< 12 月

旗舰版(省市级)

90%+

省市级一体化数字政府,在线办理率

回本周期< 24 月
08

实施路径

PoC → 试点 → 推广,4 阶段稳步落地

01

PoC 概念验证

4-6 周

选定 1 个高频场景(如智能问答),验证 AI 效果

02

数据治理

2-3 月

政务数据中台建设,数据共享接入

03

场景铺开

3-6 月

10+ 核心场景全量上线

04

持续运营

长期

新场景持续接入,AI 运营机制建设

09

为什么选星晢辰

政务服务行业的差异化优势

政务专属大模型:内置 10 万+ 政策法规、办事流程、合规规则

信创全栈:国产化栈深度适配,满足政务合规要求

等保三级:政务外网/内网双部署方案

一网通办经验:与多家省市政务办深度合作

开启 政务服务行业 AI First 转型

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