01数据分析三大断层 — 80% 企业卡在这
数据驱动 ≠ 数据展示，分析 ≠ 报表，企业数据利用率不足 10%，投入与决策价值严重错配。
数据只是"展示"，未驱动业务
- 发生了什么 — 人工慢且贵
- 为什么发生 — 无自动根因分析
- 怎么解决 — 依赖个人经验
分析 → 决策 → 执行断层
- 人成为瓶颈，无法满足实时决策
- 决策依赖个人经验，难以规模化
- 执行标准不一，质量参差不齐
业务变化需重定制开发
- 交付周期以月为单位，响应严重滞后
- 选品等动态过程难代码化
- 无法适应快速变化的市场
02六大核心能力
对话式检索 → 自动图表 → 智能洞见 → 自动报告，覆盖数据分析全链路
对话式数据检索
基于用户意图的多轮对话智能指标检索，精准返回数据与相关信息。
复杂数据检索
匹配指标/维度/计算类型，自动生成可执行 SQL，支持多维筛选、排序、对比。
自动出图
LLM 根据意图自动推荐匹配图表，支持多轮风格调整，自动化可视化。
智能洞见
LLM 推理 + SLM 增强分析，自动异常检测、相关性分析与根因定位。
自动报告
思维链 Prompt 工程 + 专家模板，自动产出含洞见与建议的完整分析报告。
报告融合
拉取客户自有报告资源与言数融合，支持基于报告的问答式可视化访问。
03五层功能架构
大小模型协同为核心，数据 → 认知 → 服务 → 指标 → 应用的完整闭环
04业务本体层 · Business Ontology
让每一个问句都能锚定到业务对象，不靠模型猜，靠本体推理
客户 · 商品 · 地区 · 组织 · 账期 — 统一业务对象字典，问句中的每个词都映射到实体。
定义 · 单位 · 聚合方式 · Owner — 跨部门统一定义，变更全局生效。
实体关系 · 指标派生 · 表级血缘形成推理路径，下钻与归因走关系，不靠模型猜。
归因路径 · 告警阈值 · 决策动作 — 编码为可执行逻辑，把专家经验变成组织资产。
05适用场景 · 行业解决方案
言数已在多个行业场景中落地，实现数据驱动的智能决策
经营分析自动化
数据散落在 ERP/销售/财务系统，报表人工汇总，3-5 天才能出。
统一指标定义，识别收入/毛利/成本异常，自动生成经营分析报告与建议。
智能选品决策
内外数据孤岛，定义不统一，选品靠经验无统一数据模型。
连接多源数据与结构化 Excel，构建统一选品框架，输出淘汰与补货建议。
库存预警与风险管理
传统 BI 只做阈值告警，无法解释原因，也无法给出补货计划。
动态计算周转与销售趋势，预测缺货概率，自动输出补货时间与数量。
生产日报 / 周报自动化
需从多系统手动导出数据，异常分析依赖专家，偏差定位难。
对接 SCADA 与生产库，计算发电偏差，结合气象数据自动生成运行建议。