01核心能力
从文档解析到 AI 问答，覆盖知识管理全链路
文档智能解析
支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片、Markdown 等多格式文档上传，自动解析文本、表格、图片中的内容，支持 OCR 识别与版面分析。
知识向量化
基于大模型 Embedding 能力，将文档内容转化为高维语义向量，自动构建知识图谱索引，实现知识的结构化存储与高效检索。
语义检索
支持自然语言知识检索，结合混合检索（向量检索 + 关键词检索 + 重排序），从海量知识中精准定位相关结果。
AI 问答
基于 RAG 技术，用户提问后自动检索相关知识片段，结合大模型生成精准回答，支持多轮对话与追问，回答可溯源。
02平台能力
从知识库管理到 API 集成，构建完整知识管理闭环
知识库管理
支持多知识库创建与管理，自定义知识库分类与标签，灵活的权限控制与分享机制。
文档版本管理
文档更新自动同步，支持版本回溯与对比，确保知识库内容始终是最新且可追溯的。
智能清洗
自动去除文档中的重复内容、广告信息、无效格式，提升知识库质量与检索准确率。
API 集成
提供标准化 RESTful API，支持与第三方系统（如 CRM、OA、企业微信）深度集成。
03应用场景
三大核心场景，解决企业知识管理痛点
企业知识管理
将企业内部文档、制度、规范、经验沉淀为可检索的知识库，员工随时通过自然语言获取所需信息。
智能客服
基于产品文档、FAQ、历史工单构建知识库，辅助客服人员快速定位问题，提升客户满意度。
研发文档问答
将技术文档、API 文档、设计文档集中管理，研发人员通过对话式搜索快速获取技术信息。
04产品集成
RAG 知识库与言数、MaaS 平台深度协同
言数 BI 3.0
RAG 知识库为言数提供业务知识支撑，增强 NL2SQL 问答的领域理解能力，提升数据分析准确率
MaaS 平台
通过 MaaS 平台的模型管理能力，RAG 知识库可灵活切换 Embedding 与 LLM 模型，实现最优性价比
智能体平台
智能体接入 RAG 知识库，实现基于企业私有知识的自主决策与智能问答，提升业务自动化水平