50+
模型类型
LLM / 多模态 / 领域模型
< 200ms
响应延迟
P99 低延迟推理
1000+
并发智能体
单集群并发处理
99.9%
服务可用性
SLA 企业级保障
01核心能力
从模型管理到 MLOps，覆盖 AI 工程化全链路
01
模型管理
统一管理 AI 模型资源，支持大语言模型、多模态模型与专业领域模型的注册、版本控制与生命周期管理。
02
API 服务
提供标准化 API 网关，支持 RESTful 与流式响应，一键接入业务系统，自动生成 API 文档与 SDK。
03
一键部署
支持多种部署模式（私有化、混合云、公有云），模型热更新不停服，自动弹性扩缩容。
04
MLOps 平台
完整的 MLOps 工具链：数据标注、模型训练、评估对比、上线发布、监控运维全流程自动化。
02平台架构
四层架构，模型服务层为核心，支撑上层业务应用
L4
应用层 业务应用 / 智能客服 / 数据分析 / 内容生成
L3
API 网关 统一接入 / 鉴权计费 / 流量调度 / 日志审计
L2
模型服务层（核心） 模型注册 / 版本管理 / 路由分发 / 热更新
L1
基础设施层 GPU 集群 / 存储资源 / 容器编排 / 监控体系
03AI 工程化体系
完整的 MLOps 能力，确保 AI 能力的稳定、高效与可扩展
01
AI 模型能力
支持多种 AI 模型，包括大语言模型、多模态模型与专业领域模型。
02
智能体技术
先进的智能体技术，让 AI 具备自主决策、学习进化与协同工作能力。
03
数据智能
从数据治理到 AI 训练，构建数据驱动的智能决策体系。
04
AI 工程化
完整的 AI 工程化体系，确保 AI 能力的稳定、高效与可扩展。
04集成价值
MaaS 平台与言数、TokenOps、智能体平台深度集成
言数 BI 3.0
MaaS 为言数提供大小模型协同推理能力，支撑对话式数据检索与智能洞见
TokenOps
MaaS 统一接入 TokenOps 成本治理，实现模型用量监控、配额调度与多源路由
智能体平台
MaaS 为智能体提供模型底座，支撑自主决策、协同智能与持续学习能力