100%
数据标准化
统一指标口径
< 30s
数据延迟
实时数据可用
50+
数据源接入
异构数据整合
3x
AI 模型训练效率
数据准备加速
01三大核心能力
数据治理 → 数据集成 → 价值挖掘，构建完整的数据生产力体系
01
数据治理
建立统一的数据标准、质量规则与血缘关系，实现数据的标准化管理与自动质量检测。
02
数据集成
多源数据接入与实时同步，支持 ERP、CRM、IoT 等异构数据源，构建企业级数据湖。
03
价值挖掘
从数据到 AI 训练，提供特征工程、标签体系与智能分析能力，让数据成为 AI 燃料。
02数据架构
四层架构，数据治理为核心，支撑上层应用与 AI 训练
L4
应用层 数据可视化 / 智能分析 / 决策支持 / AI 训练
L3
数据服务层 API 服务 / 数据订阅 / 权限管理 / 计量计费
L2
数据治理层（核心） 数据标准 / 质量监控 / 血缘追踪 / 元数据管理
L1
数据存储层 数据湖 / 数据仓库 / 实时流 / 离线批处理
03与 AI 训练的集成
数据中台为 AI 训练提供高质量数据燃料，让模型更准、训练更快
特征工程自动化
基于中台数据自动生成训练特征，特征准备时间从天级缩短到小时级
标签体系构建
统一标签管理，支持实时标签与批量标签，业务指标复用率提升 80%
数据质量保障
数据血缘追踪与质量监控，训练数据准确率 99%+，模型效果可复现
04行业实践
数据中台已在多个行业场景中落地，成为 AI 转型的数据基座
零售电商
全渠道数据整合
打通线上线下多渠道用户行为数据，构建 360° 用户画像，支撑精准营销与选品决策。
智能制造
设备数据实时分析
接入 IoT 传感器数据，实时监控设备状态，预测故障并优化生产排程，OEE 提升 15%。
金融服务
风控数据中台
整合多源风控数据，建立统一风控指标体系，反欺诈模型响应时间缩短 60%。
05AI 能力基础
基于星晢辰 AI First 底座，数据中台具备完整的 AI 能力融合
01
AI 模型能力
支持多种 AI 模型，包括大语言模型、多模态模型与专业领域模型。
02
智能体技术
先进的智能体技术，让 AI 具备自主决策、学习进化与协同工作能力。
03
数据智能
从数据治理到 AI 训练，构建数据驱动的智能决策体系。
04
AI 工程化
完整的 AI 工程化体系，确保 AI 能力的稳定、高效与可扩展。